اهمية التحليل الإحصائي

تكمن اهمية التحليل الإحصائي في كونه أحد فروع علم الإحصاء الذي يهتم بطرق وأساليب جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها، وذلك من خلال مجموعة من الأساليب والطرق الرياضية أو البيانية، وتعود أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي إلى أنها عملية تختص بوصف متغير أو مجموعة من المتغيرات عن طريق مجموعة من البيانات المستخلصة من عينة الدراسة، ومن ثم ينتج عنها بعض القرارات التي يمكن تعميمها على المجتمع ككل.

ما معنى التحليل الإحصائي؟:

التحليل الاحصائي يعني تنظيم وتلخيص المعلومات لغرض المساعدة في فهم المعلومات التي قام الباحث بجمعها بأساليب مختلفة، إذ تتمثل اهمية التحليل الإحصائي في جمع وتنظيم وتلخيص وعرض وتحليل البيانات من أجل الوصول إلى نتائج مقبولة وقرارات صحيحة في ضوء عملية التحليل الإحصائي.

تعريف التحليل الإحصائي:

التحليل الإحصائي هو عملية تابعة لعلم الإحصاء يقوم بها الباحث عن طريق مجموعة من البرامج المختلفة من أجل تفسير وتحليل المعلومات وترميزها للوصول إلى نتائج ملموسة يمكن تطبيقها على أرض الواقع، وذلك من خلال مجموعة من الطرق تسمى الأساليب الإحصائية.

أين تكمن اهمية التحليل الإحصائي؟:

تكمن اهمية التحليل الإحصائي في كونه يلعب دورًا حيويًا في البحث العلمي، إذ يساعد الباحث في فهم البيانات وتفسيرها واستخلاص النتائج المهمة، بالإضافة إلى كونه عملية ضرورية لتوضيح العلاقات والترابطات بين المتغيرات المختلفة، هذا ويمكن توضيح اهمية التحليل الإحصائي من خلال الآتي:

1. تحليل البينات واستخلاص النتائج.
2. توضيح العلاقات والترابطات بين المتغيرات.
3. تقديم أدلة قوية والحصول على استنتاجات موثوقة.
4. تفسير الظواهر المعقد والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

أولاً: تحليل البينات واستخلاص النتائج:

تتمثل أهمية التحليل الإحصائي للبيانات واستخلاص النتائج في:

1. استخدام الأساليب والطرق الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات المجمعة واستخلاص النتائج الموثوقة منها.
2. عن طريق تحليل البيانات يمكن للباحث تحليل المعلومات المتحصل عليها وتصنيفها وتفسيرها بطريقة علمية موثوقة.
3. يساهم استخلاص النتائج في تلخيص النتائج الرئيسية التي توصل إليها الباحث وتقديمها بطريقة علمية واضحة وسلسة سهلة الفهم.
4. تبرز اهمية التحليل الإحصائي في توجيه الباحث والبحث إلى اكتشاف معارف جديدة تعزز من كفاءة البحث العلمي.

ثانيًا: توضيح العلاقات والترابطات بين المتغيرات:

تساعد عملية التحليل الإحصائي الباحث في التعرف على العلاقات والترابطات بين المتغيرات المختلفة في بحثه العلمي وذلك من خلال:

1. الاستعانة بأدوات التحليل الإحصائي المختلفة من أجل تحديد مدى الارتباط بين المتغيرات.
2. التعرف إذا ما كان هناك أي تأثير مباشر أو غير مباشر بين المتغيرات بعضها ببعض.
3. يساعد التحليل الإحصائي في فهم العلاقات المعقدة وتوضيحها بشكل دقيق.
4. تنعكس اهمية التحليل الإحصائي في كونه يساهم بشكل كبير في تحليل الظواهر واستيعاب العوامل المؤثر عليها.

ثالثًا: تقديم أدلة قوية والحصول على استنتاجات موثوقة:

يساهم التحليل الإحصائي بشكل كبير في تقديم الأدلة القوية التي تؤدي إلى استنتاجات موثوقة لدعم البحث العلمي وذلك عن طريق:

1. استخدام الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات وتقديمها بطريقة واضحة سهلة الفهم.
2. تساعد عملية التحليل الإحصائي في من خلال تحليل البيانات في تأكيد صحة الاستنتاجات وزيادة الثقة في النتائج.
3. يمكن استخدام التحليل الإحصائي في قياس درجة القوة مثل الارتباط والتأثير؛ الأمر الذي يوفر استنتاجات دقيقة وموثوقة.

رابعًا: تفسير الظواهر المعقد والتنبؤ بالنتائج المستقبلية:

تكمن اهمية التحليل الإحصائي في أنه عملية يستعين بها الباحث في تفسير الظواهر المعقدة في بحثه العلمي، وذلك من خلال:

1. المساعدة في تحليل الظواهر المعقدة بطريقة تفصيلية ودقيقة.
2. استخدام أدوات التحليل الإحصائي المختلفة لتحليل المتغيرات المختلفة وفهم كيفية تأثيرها على بعضها البعض.
3. يمكن استخدام التحليل الإحصائي من أجل التنبؤ بالنتائج المستقبلية وفقًا للمعلومات المتاحة والمتحصل عليها.
4. اهمية التحليل الإحصائي تتمثل في إمكانية اتخاذ قرارات مهمة تعمل على توجيه الباحث نحو التوقعات والاعتبارات المستقبلية.

يمكنك الاطلاع أيضًا على التحليل الإحصائي في البحث العلمي أهميته وخطواته وأنواعه

ما أهمية التحليل الإحصائي في العلوم الطبيعية؟:

تعد عملية التحليل الإحصائي من العمليات الأساسية التي يلجأ إليها الباحثين في تخصص العلوم الطبيعية، وتبرز أهمية التحليل الإحصائي في العلوم الطبيعية كونه:

1. يساعد العديد من الباحثين في فهم واستيعاب كافة البيانات والمعلومات ومن ثم الحصول على نتائج علمية موثوقة.
2. يعمل التحليل الإحصائي في العلوم الطبيعية على تحليل العينات الكبيرة من البيانات ذات الصلة بالعلوم الطبيعية.
3. تساهم عملية التحليل الإحصائي في فهم واستيعاب الظواهر الطبيعية بشكل كبير، وذلك من خلال تحديد العلاقات والترابطات بين المتغيرات المختلفة التي تضمنتها بحوث العلوم الطبيعية.
4. يُمَكِن التحليل الإحصائي باحثين العلوم الطبيعية من توقع النتائج المستقبلية وتحليل البيانات والمعلومات المستخلصة من الظواهر الطبيعية، مما يساهم في اتخاذ القرارات المؤثرة بطريقة علمية صحيحة.
5. قدرة التحليل الإحصائي على تحليل كافة أنواع البيانات والمعلومات حتى المعقدة منها والمتعددة الأبعاد؛ يساهم بشكل كبير في فهم واستيعاب خواص الظواهر الطبيعية بصورة أفضل.

ما أهمية التحليل الإحصائي في العلوم الإنسانية؟:

التحليل الإحصائي له أهمية كبيرة في العلوم الإنسانية، إذ يساعد في فهم وتفسير كافة المعلومات والبيانات ذات صلة بالسلوك البشري والعلاقات الاجتماعية ، هذا وتكمن أهمية التحليل الإحصائي في العلوم الإنسانية في النقاط التالية:

1. يساعد التحليل الإحصائي في تحليل جميع أنواع البيانات سواء الكمية أو النوعية التي يستخدمها باحثون العلوم الإنسانية ومن ثم تفسيرها بطريقة منهجية.
2. يساهم التحليل الإحصائي في اكتشاف العلاقات والاتجاهات والمتغيرات الاجتماعية والنفسية والثقافية.
3. من خلال التحليل الإحصائي يمكن للباحث رصد الاتجاهات والتغيرات ومن ثم تحليل العلاقات الإحصائية بين المتغيرات المختلفة في العلوم الإنسانية.
4. يساعد التحليل الإحصائي في تفسير النتائج للباحثين مما يُمَكِنهم من اتخاذ القرارات وإجراء تغيرات فعالة قائمة على المعلومات الناتجة من عملية التحليل.
5. تساهم عملية التحليل الإحصائي في تحليل البيانات والوصول إلى نتائج موثوقة وقابلة للتطبيق في العديد من المجالات المرتبطة بالعلوم الإنسانية مثل (علم النفس، والاجتماع، وغيرها).
6. يعزز التحليل الإحصائي من المعرفة اللازمة لاتخاذ القرارات الأكثر فاعلية في العلوم الإنسانية، ومن ثم توفير الأدلة الكمية الكافية التي تدعم عملية صنع القرار وتوجه الإجراءات بناءً على النتائج الإحصائية.
7. يتيح التحليل الإحصائي تقييم الخيارات المتاحة ومن ثم تحديد الاحتمالات والنتائج المتوقعة للقرارات المختلفة في مجال العلوم الإنسانية.
8. يساهم التحليل الإحصائي في دعم البحوث العلمية وتطويرها في مجال العلوم الإنسانية، وذلك من خلال الأدوات الإحصائية المختلفة التي تساعد في استخلاص البيانات والمعارف الجديدة .

اطلع أيضًا على مقال توضيحي عن اهمية التحليل الإحصائي في البحوث الجغرافية

ما أهم إجراءات وخطوات التحليل الإحصائي؟:

تتمثل اهمية التحليل الإحصائي في العديد من النقاط سابق ذكرها، ولكن الأهم هو كيفية إجراء وتطبيق عملية التحليل الإحصائي في البحث العلمي؛ لكي يتمكن الباحث من تحقيق الاستفادة الكاملة لعملية التحليل الإحصائي. لذلك يوجد مجموعة من خطوات التحليل الإحصائي وهي:

1. جمع البيانات والمعلومات.
2. تنظيف البيانات والتأكد من جودتها.
3. تحديد الفرضيات والأهداف.
4. اختيار الأدوات المناسبة للتحليل الإحصائي.
5. تحليل البيانات وتفسير النتائج.

أولًا: جميع البيانات والمعلومات:

تعد خطوة جمع البيانات والمعلومات خطوة أساسية في  عملية التحليل الإحصائي، يرجع ذلك إلى:

ضرورة جمع المعلومات والبيانات ذات الصلة للإجابة على الأسئلة البحثية.

يجب أن يتم جمع البيانات بشكل دقيق ومن مصادر موثوقة،

تحديد العينة اللازمة للتحليل الإحصائي. بعد جمع البيانات، على أن يتم توثيقها بشكل كامل ومرتب، وذلك لضمان سهولة الوصول إليها واستخدامها في التحليل.

يتم جمع البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والطرق مثل الاستبيانات والمقابلات والملاحظة والاختبار.

ثانيًا: تنظيف البيانات والتأكد من جودتها:

ترجع أهمية مرحلة تنظيف البيانات والتأكد من جودتها إلى مجموعة من النقاط وهي:

1. إزالة أي قيم مفقودة أو غير موثوقة قد تؤدي إلى نتائج خاطئة غير موثوقة.
2. يعتبر تنظيف البيانات جزءًا هامًا من عملية التحليل الإحصائي، حيث يساعد في تحسين جودة البيانات والحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
3. يجب أن يتم فحص البيانات للتأكد من عدم وجود أي قيم غير قابلة للفهم والتفسير.
4. ضرورة التحقق من إذ كان هناك قيم مفقودة أو غير مكتملة ومعالجتها بشكل صحيح.
5. يمكن استخدام برامج الحاسوب المتخصصة في تنظيف البيانات وفحص جودتها، مثل برامج التحليل الإحصائي.

ثالثًا: تحديد الفرضيات والأهداف:

يعد تحديد الفرضيات والأهداف خطوة أساسية في عملية التحليل الإحصائي، وذلك بسبب أنها:

1. تساهم في توجيه البحث وتحقيق الأهداف المرجوة.
2. يجب على الباحث تحديد الفرضيات بناءً على المعرفة المسبقة والأدلة القائمة، بالإضافة إلى تحديد الأهداف الرئيسية التي يتوقع تحقيقها من البحث.
3. يجب أن تكون الفرضيات والأهداف واضحة ومحددة ومتوافقة مع السياق البحثي، ويمكن تحقيقها باستخدام الأدوات والتقنيات الإحصائية المناسبة.

رابعًا: اختيار الأدوات المناسبة للتحليل الإحصائي:

يتطلب التحليل الإحصائي اختيار الأدوات المناسبة لتحقيق الأهداف المحددة.  إذ يوجد العديد من أدوات التحليل الإحصائي والتقنيات الإحصائية التي يمكن استخدامها في التحليل، مثل:

1. الاختبارات الإحصائية
2. الانحدار الخطي
3. التحليل التصنيفي
4. التحليل العاملي.

هذا ويجب أن يتم اختيار الأدوات وفقًا للتصميم البحثي والنمط البياني والأهداف المحددة.  إذ يتطلب اختيار الأدوات المناسبة معرفة جيدة بالأسس والمفاهيم الإحصائية وقدرة على تطبيقها بشكل صحيح.

خامسًا: تحليل البيانات وتفسير النتائج:

يعد تحليل البيانات وتفسير النتائج خطوة أساسية  تعكس اهمية التحليل الإحصائي:

1. يتم استخدام الأدوات الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات المجمعة واستخلاص النتائج النهائية.
2. يجب فهم الأسس والمفاهيم الإحصائية لتنفيذ التحليل بشكل صحيح، ومن ثم فهم وتفسير النتائج التي تم الحصول عليها.
3. يتطلب تفسير النتائج؛ فهم واستيعاب العلاقات والترابطات بين المتغيرات والتحقق من الفرضيات المحددة.
4. يمكن تقديم النتائج بشكل رسوم بيانية أو جداول، أو إعداد تقارير مفصلة لتسهيل الفهم والاستيعاب.

ما تأثير التكنولوجيا على عملية التحليل الإحصائي؟:

كان للتكنولوجيا عامل كبير في تطور عملية التحليل الإحصائي وتوفير العديد من البرامج الإحصائية المهمة مثل (SPSS, SAS, EVIEWE, MINITAB, ANOVA)، والتي ساهمت بشكل كبير في تعزيز أهمية التحليل الإحصائي في مجال البحث العلمي والتي تتمثل في:

1. زيادة كفاءة الباحثين وتوفير الوقت في تنفيذ البحث العلمي.
2. إجراء التحليلات الإحصائية بسرعة ودقة عوضًا عن إجراءها يدويًا.
3. توفير أدوات متقدمة ومرنة يسهل التعامل معها واستخلاص النتائج منها.
4. سرعة التحليل تساهم بشكل كبير في تخصيص مزيد من الوقت لعملية تفسير النتائج واتخاذ القرارات المناسبة.
5. برامج التحليل الإحصائي المختلفة تساعد الباحثين في تحليل البيانات الكبيرة بكل سهولة وفعالية.
6. توفر البرامج الإحصائية والتكنولوجيا المتطور الحلول المثلى للحصول على نتائج موثوقة في البحث العلمي.
7. تساهم البرامج الإحصائية في رفع مستوى الدقة والكفاءة في عملية تحليل البيانات الضخمة.
8. تتيح البرامج الإحصائية الأدوات والتقنيات المتقدمة لمعالجة البيانات الضخمة وسحب النتائج المهمة منها والموثوقة.
9. يمكن للباحثين من خلال البرامج الإحصائية استكشاف الروابط والعلاقات الكامنة في البيانات الكبيرة بطريقة سهلة.
10. تمثل البرامج الإحصائية أداة قوية لاستخراج الأشكال والرسوم البيانية والتقارير المفصلة التي تساهم بشكل كبير في فهم البيانات بطريقة سهلة.
11. تتيح البرامج الإحصائية إمكانية إنشاء تقارير مفصلة توضح النتائج وتفسرها بشكل واضح ومنظم.

أهم برامج التحليل الإحصائي ؟:

توجد العديد من برامج التحليل الإحصائي المختلفة والتي يتم استخدامها من قِبَل كثير من المحللين الإحصائيين والتي تعزز من أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي ومن أهمها:

1- برنامج SPSS للتحليل الإحصائي:

هو أحد البرامج الإحصائية والتي يرمز اختصارها إلى الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، إذا تعتبر حزم حاسوبية يتم من خلالها إدخال البيانات إلى الحاسوب والذي يقوم بدوره في عملية التحليل لهذه البيانات ومن ثم استخراج النتائج على شكل جداول وأشكال بيانية توضيحية.

2- برنامج STATA للتحليل الإحصائي:

هو برنامج تحليل البيانات التفاعلية التي تعمل على مجموعة متنوعة من المنصات، كما يمكن استخدامه في كل التحليلات الإحصائية البسيطة والمعقدة، ويمتلك هذا البرنامج واجهة سهلة الاستخدام والتحكم، بالإضافة إلى سهولة إنشاء الرسوم البيانية والمخططات والجداول والنتائج من خلال البرنامج.

3- برنامج MINITAB للتحليل الإحصائي:

هو يعتبر من أقوى البرامج الإحصائية الذي يمتلك تطبيقات واسعة في مجالات متعددة ومختلفة،  كما يعد من أهم برامج الحليل الإحصائي، نظرًا لبساطته وسهولة استخدامه، كذلك لا يكتفي البرنامج بتحليل البيانات فقط ولكن يقوم بتفسيرها وإيضاحها.

أقرأ أيضًا مقال توضيحي عن كيفية التحليل الإحصائي ببرنامج SAS

ما هي مشكلات التحليل الإحصائي؟

يواجه المحللون الإحصائيون مشكلات عدة أثناء عملية التحليل الإحصائي، والتي تؤثر بشكل كبير على صحة النتائج وموثوقيتها ومن أهم هذه المشكلات:

1- مشكلة عدم تمثيل العينة لمجتمع الدراسة:

ظهور مشكلة عدم تمثيل العينة لمجتمع الدراسة  لها العديد من الأسباب فيمكن أن يكون السبب حجم العينة الصغير جدًا أو طريقة عشوائية غير منهجية في اختيار العينة.  مما يؤثر على مدى صحة وموثوقية النتائج الإحصائية.

لذلك يجب أن تكون العينة تمثيلية وعشوائية لضمان صحة وصلاحية الدراسة وتمكين الباحثين من تعميم النتائج المستخلصة على جميع أفراد المجتمع المعني بالدراسة.

2- مشكلة تأثير القيم الشاذة :

تسبب القيم الشاذة تأثيرًا على التحليل الإحصائي حيث تختلف بشكل كبير عن بقية البيانات. والسبب في ظهور هذه القيم هو وجود أخطاء في جمع البيانات. و قد تتسبب هذه القيم الشاذة في تشوه النتائج وتجعلها غير قابلة للتعميم على مجتمع الدراسة.

لذلك يجب على الباحثين تحديد القيم الشاذة ومعالجتها بشكل صحيح لضمان صحة ودقة التحليل الإحصائي، وموثوقية نتائجه.

3- عدم القدرة على تحديد العلاقة السببية:

من التحديات الشائعة والتي تسبب مشكلات  في التحليل الإحصائي هو تحديد العلاقة السببية بين المتغيرات في البيانات غير التجريبية، إذ يعتمد تحديد العلاقة السببية على المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة وأيضًا على وجود تصميم تجريبي قوي؛ فإذا لم تتوفر هذه الشروط، قد يكون من الصعب تحديد علاقة سببية قاطعة ودقيقة.

لذلك فإنه يجب على المحلل الإحصائي أن يركز على تحليل العلاقة الاستباقية وتقديم القراء بالتفسيرات الدقيقة وغير التجسيدية للنتائج.

4- صعوبة التعامل مع المتغيرات المتعددة:

عندما يكون لدينا عدة متغيرات تؤثر في التحليل الإحصائي، يصبح التعامل معها تحديًا. يتعين على المحللين استخدام أدوات وتقنيات محددة للتعامل مع هذه التفاعلات. قد يشمل ذلك استخدام أدوات التحليل الإحصائي  المتعددة مثل: (تحليل التباين والتحليل الترابطي لفهم وتفسير العلاقات بين المتغيرات).

والعدف من هذا التعامل المتعدد هو توضيح نتائج التأثيرات المباشرة وغير المباشرة وفهم كيف يؤثر كل متغير بشكل مستقل ومدى تفاعله مع المتغيرات الأخرى.

كيف نساعدك في بيرتاسك للحصول على خدمة التحليل الإحصائي:

يمكن من خلال مكتب دراسة الأفكار للبحث والتطوير pertask الحصول على خدمة التحليل الإحصائي على أيدي نخبة متميزة من المحللين الإحصائيين لجميع أنواع البيانات الكمية أو النوعية، وذلك من خلال التحليل الإحصائي ببرنامج SPSS ، وغير من البرامج الأخرى كل ما عليك فعله هو التواصل معنا عن طريق التواصل المباشر عبر الواتساب.

التعليقات