books

النظرية المجذرة في البحث العلمي 

18 أغسطس 2024
عدد المشاهدات (65 مشاهدة)
النظرية المجذرة في البحث العلمي 

 

 

 

نتناول الحديث في هذا المقال عن النظرية المجذرة في البحث العلمي (الأسس والتطبيقات)، وهي منهجية منتظمة في العلوم الاجتماعية تشمل بناء النظريات من خلال جمع وتحليل منهجي للبيانات، وتستخدم منهجية البحث هذه الاستدلال الاستقرائي على عكس نموذج الفرضية الاستنتاجية للمنهج العلمي، ومن المرجح أن تبدأ الدراسة التي تستخدم النظرية المجذرة بسؤال، أو حتى بمجرد جمع البيانات النوعية، وأثناء مراجعة الباحثين للبيانات التي جُمعت، تظهر الأفكار، أو المفاهيم، أو العناصر المتكررة، وتوضع علامات عليها بواسطة رموز استُخرجت من البيانات، وفيما يأتي مزيد من التفصيل حول هذه النظرية.

 

 

تعريف النظرية المجذرة

النظرية المجذرة: هي منهجية بحثية نوعية تركز على تطوير النظريات من البيانات الميدانية مباشرة، تم تقديم هذه النظرية لأول مرة من قبل الباحثين بارني غلاسر وأنسيلم شتراوس في الستينيات من القرن الماضي، وتعتمد النظرية المجذرة على جمع البيانات وتحليلها بشكل متكرر، مما يتيح للباحثين بناء نظرية جديدة بناءً على الحقائق المجمعة من الدراسة الميدانية.

 

 

أهمية النظرية المجذرة في البحث العلمي

تعد النظرية المجذرة من الأدوات البحثية المهمة في العلوم الاجتماعية والطبية؛ نظرًا لما يأتي:

  1. تتيح للباحثين فهم الظواهر من خلال منظور الأشخاص المعنيين بها.
  2. اكتشافات جديدة ورؤى غير متوقعة.
  3. تعزز النظرية المجذرة الشفافية والدقة في البحث من خلال عملية التكرار والتحقق المستمر للبيانات.

 

 

تاريخ وتطور النظرية المجذرة

أولًا: الجذور التاريخية

بدأت النظرية المجذرة في الستينيات من القرن الماضي كاستجابة للحاجة إلى منهجيات بحثية أكثر مرونة وشمولية في العلوم الاجتماعية، وكانت النظريات التقليدية غالبًا ما تعتمد على فرضيات مسبقة، ولكن غلاسر وشتراوس اقترحا منهجية تعتمد على البيانات نفسها لتطوير النظرية.

ثانيًا: التطورات الرئيسية في النظرية

منذ تقديمها، شهدت النظرية المجذرة عديدًا من التطورات والتحسينات، وتم تبني النظرية وتكييفها في المجالات الأكاديمية المختلفة، مثل: علم الاجتماع والأنثروبولوجيا وعلم النفس والطب، وفي السنوات الأخيرة، وتم دمج التقنيات الرقمية والبرمجيات المساعدة في عملية جمع وتحليل البيانات، مما جعل النظرية المجذرة أكثر فعالية ودقة.

 

 

الأسس النظرية للنظرية المجذرة

أولًا: المبادئ الأساسية

تستند النظرية المجذرة إلى عدة مبادئ أساسية، منها: التفاعل المستمر بين جمع البيانات وتحليلها، وتطوير النظريات بناءً على البيانات الميدانية بدلًا من الفرضيات المسبقة، وهذا التفاعل المستمر يتيح للباحثين تعديل اتجاهات البحث ديناميكيًا بناءً على ما يتم اكتشافه من البيانات.

ثانيًا: الفرضيات والتوجهات

تعتمد النظرية المجذرة على الفرضيات الأولية التي يتم اختبارها وتعديلها باستمرار خلال عملية البحث، بدلًا من التركيز على إثبات فرضية معينة، كما يتمحور البحث حول اكتشاف أنماط واتجاهات جديدة من البيانات المجمعة، وهذا يمكن أن يؤدي إلى تطوير نظريات جديدة تُسهم في فهم أعمق للظواهر المدروسة.

 

 

منهجية النظرية المجذرة

أولًا: جمع البيانات

جمع البيانات في النظرية المجذرة يتم من خلال عدة طرق نوعية مثل: المقابلات المتعمقة، والملاحظات الميدانية، وتحليل الوثائق، كما يتم اختيار المشاركين بعناية؛ لضمان تنوع العينات وتغطية واسعة للموضوع المدروس،كما يتم جمع البيانات باستمرار ومراجعتها بانتظام؛ لتحديد الأنماط والتوجهات الناشئة.

ثانيًا: تحليل البيانات

تحليل البيانات في النظرية المجذرة يتم من خلال عملية تكرارية تشمل الترميز المفتوح، والترميز المحوري، والترميز الانتقائي، في الترميز المفتوح، يتم تحليل البيانات الأولية وتحديد المفاهيم الأساسية، وفي الترميز المحوري، يتم تحديد العلاقات بين المفاهيم المختلفة، أما في الترميز الانتقائي، فيتم دمج هذه العلاقات لتطوير نظرية شاملة تعكس البيانات المجمعة.

ثالثًا: تطوير النظرية

تطوير النظرية في النظرية المجذرة هو عملية تكرارية تعتمد على جمع وتحليل البيانات باستمرار، ويتم تعديل النظرية المبدئية بناءً على البيانات الجديدة حتى يتم الوصول إلى نظرية ناضجة ومتماسكة، وتساعد هذه العملية في ضمان أن النظرية تعكس بشكل دقيق الواقع المدروس، وتكون قابلة للتطبيق في مجالات مختلفة.

 

 

أدوات وتقنيات في النظرية المجذرة

أولًا: المقابلات والملاحظات

تعد المقابلات والملاحظات من أهم أدوات جمع البيانات في النظرية المجذرة، وتوفر المقابلات المتعمقة رؤى قيمة حول تجارب وآراء المشاركين، بينما تساعد الملاحظات الميدانية في فهم السياق والبيئة التي تحدث فيها الظواهر المدروسة، كما يتم تسجيل البيانات بشكل دقيق ومفصل؛ لضمان دقتها وشمولها.

ثانيًا: تحليل النصوص

تحليل النصوص هو أداة أخرى مهمة في النظرية المجذرة، ويتم تحليل الوثائق والنصوص المكتوبة مثل: التقارير، والمقالات، والملاحظات الميدانية؛ لاستخراج المفاهيم والأنماط، ويمكن استخدام برامج الحاسوب المساعدة مثل: NVivo وAtlas.ti ؛ لتسهيل عملية تحليل النصوص وإدارة البيانات الكبيرة.

ثالثًا: البرامج والأدوات المساعدة

مع تقدم التكنولوجيا، أصبح هناك عديد من البرامج والأدوات التي تسهل عملية جمع وتحليل البيانات في النظرية المجذرة، فالبرامج مثل: NVivo وAtlas.ti  التي تتيح للباحثين تنظيم وتحليل البيانات بشكل فعال؛ مما يعزز من دقة النتائج وسهولة الوصول إلى البيانات المجمعة.

 

 

التطبيقات العملية للنظرية المجذرة

أولًا: في العلوم الاجتماعية

تُستخدم النظرية المجذرة بشكل واسع في العلوم الاجتماعية؛ لدراسة الظواهر الاجتماعية المعقدة، ويمكن استخدامها في فهم تجارب الأفراد والجماعات، والعلاقات الاجتماعية، والسلوكيات الثقافية، وتوفر هذه النظرية إطارًا مرنًا يتيح للباحثين استكشاف القضايا الاجتماعية من منظور الأشخاص المعنيين بها.

ثانيًا: في العلوم الصحية

تُستخدم النظرية المجذرة في العلوم الصحية؛ لدراسة تجارب المرضى، وأنماط الرعاية الصحية، والتفاعلات بين المرضى ومقدمي الرعاية، ويمكن لهذه المنهجية أن تسهم في تطوير إستراتيجيات رعاية صحية جديدة، وتحسين جودة الرعاية الصحية من خلال فهم أعمق لتجارب المرضى واحتياجاتهم.

ثالثًا: في الدراسات الثقافية

في الدراسات الثقافية، تُستخدم النظرية المجذرة؛ لفهم التفاعلات الثقافية، والهوية الثقافية، وديناميكيات السلطة، كما يمكن أن تسهم هذه المنهجية في توضيح كيف تتشكل الهوية الثقافية وكيف تؤثر الثقافة على سلوك الأفراد والجماعات، وهذا يمكن أن يساعد في تطوير نظريات جديدة حول الثقافة والمجتمع.

 

 

الفوائد والمزايا للنظرية المجذرة

أولًا: المرونة في البحث

تتميز النظرية المجذرة بمرونتها الكبيرة في تصميم وتنفيذ الأبحاث، وتسمح هذه المنهجية للباحثين بتعديل أساليب جمع البيانات والتحليل أثناء سير الدراسة بناءً على ما يتم اكتشافه من معلومات جديدة وهذه المرونة تمكن الباحثين من التكيّف مع متغيرات الدراسة الميدانية، والحصول على نتائج أكثر دقة وشمولية.

ثانيًا: الاستفادة من البيانات الميدانية

من خلال الاعتماد على البيانات الميدانية الواقعية، توفر النظرية المجذرة فهمًا عميقًا للظواهر المدروسة، وهذه البيانات تأتي مباشرة من الأشخاص المعنيين بالظاهرة، مما يعني أن النظريات التي تتولد تكون أكثر ارتباطًا وواقعية مقارنة بالنظريات التي تعتمد على فرضيات مسبقة، أو بيانات غير ميدانية.

ثالثًا: تطوير نظريات جديدة

تسهم النظرية المجذرة في تطوير نظريات جديدة ومبتكرة تعتمد على البيانات الفعلية، وهذه النظريات تكون مبنية على أسس واقعية وقابلة للتطبيق في الحياة العملية، كما تتيح هذه المنهجية اكتشاف ظواهر جديدة، أو أنماط غير متوقعة قد لا تكون مرئية باستخدام المنهجيات التقليدية.

 

 

التحديات التي تواجه النظرية المجذرة

أولًا: جمع وتحليل البيانات

تعد عملية جمع وتحليل البيانات في النظرية المجذرة مكلفة من حيث الوقت والجهد، ويتطلب الأمر جمع كميات كبيرة من البيانات الميدانية، وتحليلها بشكل متكرر للوصول إلى نظرية ناضجة، وهذا يمكن أن يكون تحديًا كبيرًا _خاصةً_ في الدراسات التي تشمل عينات كبيرة، أو موضوعات معقدة.

ثانيًا: التحيزات البحثية

تحقيق الحيادية في البحث هو أحد التحديات الرئيسة في النظرية المجذرة، ويمكن أن يؤثر التحيز الشخصي للباحث على جمع وتحليل البيانات، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة؛ لذلك، من الضروري أن يكون الباحث واعيًا لهذه التحيزات، وأن يسعى للحد منها من خلال التحقق من صحة البيانات والتحليل المتكرر.

ثالثًا: تطبيق النظرية في مجالات مختلفة

تطبيق النظرية المجذرة في مجالات مختلفة يمكن أن يكون تحديًا بسبب اختلاف طبيعة الظواهر المدروسة والأساليب البحثية المطلوبة، ويتطلب الأمر فهمًا عميقًا للسياقات المختلفة وكيفية تعديل منهجية النظرية المجذرة لتناسب هذه السياقات، مما يعزز من فعالية النظرية ودقتها في مجالات متعددة.

 

 

مقارنة النظرية المجذرة مع النظريات الأخرى

أولًا: النظرية المجذرة والنظرية التقليدية

تختلف النظرية المجذرة عن النظريات التقليدية في أنها تعتمد على البيانات الميدانية؛ لتطوير النظريات بدلًا من الفرضيات المسبقة، بينما تركز النظريات التقليدية على اختبار الفرضيات، وتركز النظرية المجذرة على اكتشاف الأنماط والتوجهات الجديدة من البيانات الواقعية.

ثانيًا: النظرية المجذرة والنظرية البنائية

تعتمد النظرية البنائية على فهم كيف يبني الأفراد معرفتهم من خلال تفاعلاتهم مع البيئة، بينما تركز النظرية المجذرة على تطوير النظريات من البيانات الميدانية، وتركز النظرية البنائية على كيفية تكوين المعاني والمعرفة، فكلا النظريتين تقدمان طرقًا متميزة لفهم الظواهر ولكن من زوايا مختلفة.

ثالثًا: النظرية المجذرة والنظرية التفسيرية

تهدف النظرية التفسيرية إلى فهم الظواهر من خلال تفسير المعاني والتفاعلات الاجتماعية، وتتشابه مع النظرية المجذرة في اعتمادها على البيانات النوعية، ولكنها تختلف في أنها تركز أكثر على التفسير العميق للمعاني والتفاعلات بدلًا من تطوير نظريات جديدة.

 

 

دراسات حالة في استخدام النظرية المجذرة

دراسة حالة 1

في دراسة حالة أجريت في مجال الرعاية الصحية، استخدمت النظرية المجذرة لفهم تجارب المرضى المصابين بالأمراض المزمنة، ومن خلال المقابلات المتعمقة والملاحظات الميدانية، تم جمع بيانات شاملة عن حياة المرضى والتحديات التي يواجهونها، وساهمت نتائج هذه الدراسة في تطوير إستراتيجيات رعاية صحية جديدة، تركز على تحسين جودة الحياة للمرضى وتلبية احتياجاتهم بشكل أفضل.

دراسة حالة 2

في مجال التعليم، استخدمت النظرية المجذرة لدراسة تجارب المعلمين والطلاب في التعليم عن بعدد، كما تم جمع البيانات من خلال مقابلات وملاحظات مباشرة في بيئات تعليمية متنوعة، وأظهرت نتائج الدراسة أن التفاعل الشخصي بين المعلمين والطلاب يعد عاملًا حاسمًا في نجاح التعليم عن بعد، وبناءً على هذه النتائج، تم تطوير ممارسات تعليمية جديدة؛ لتعزيز التفاعل وزيادة فعالية التعليم عن بعد.

دراسة حالة 3

في مجال علم الاجتماع، استخدمت النظرية المجذرة لدراسة ديناميكيات السلطة داخل المجتمعات المحلية. من خلال تحليل المقابلات والملاحظات، تم اكتشاف أنماط جديدة في كيفية توزيع السلطة واتخاذ القرارات، وساعدت هذه النتائج في تطوير نظريات جديدة حول السلطة والتأثير الاجتماعي، مما يعزز الفهم الأكاديمي لهذه الديناميكيات.

 

 

نقد النظرية المجذرة

أولًا: الانتقادات الأكاديمية

على الرغم من الفوائد العديدة للنظرية المجذرة إلا أنها تواجه بعض الانتقادات الأكاديمية، ويرى بعض الباحثين أن النظرية قد تكون ذاتية للغاية، وتعتمد بشكل كبير على تفسير الباحث للبيانات، كما يتم انتقادها؛ لأنها تتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين لجمع وتحليل البيانات.

ثانيًا: الردود على الانتقادات

لدحض هذه الانتقادات، يوضح مؤيدو النظرية المجذرة أن المنهجية تشمل إجراءات دقيقة؛ للتحقق من صحة البيانات والتحليل المتكرر؛ لضمان الموضوعية، كما يشيرون إلى أن الوقت والجهد المبذولين يساهمان في تحقيق نتائج أكثر دقة وواقعية، مما يعزز من قيمة البحث العلمي.

ثالثًا: التحسينات المقترحة

من التحسينات المقترحة للنظرية المجذرة تضمين تقنيات جديدة مثل: التحليل بمساعدة الحاسوب، واستخدام الذكاء الاصطناعي؛ لتسهيل عملية تحليل البيانات وتقليل التحيزات، كما يمكن تطوير أدوات تعليمية وتدريبية للباحثين؛ لمساعدتهم في تطبيق النظرية بشكل أكثر فعالية ودقة.

 

 

مستقبل النظرية المجذرة

أولًا: الاتجاهات الحديثة

تتجه الاتجاهات الحديثة في البحث باستخدام النظرية المجذرة نحو دمج التقنيات الرقمية والأدوات التكنولوجية؛ لتحسين عملية جمع وتحليل البيانات، كما يتم استكشاف استخدام النظرية في مجالات جديدة مثل: التكنولوجيا، والتعليم الإلكتروني، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات النظرية.

ثانيًا: الفرص المستقبلية

من الفرص المستقبلية للنظرية المجذرة هو استخدامها في تطوير سياسات وبرامج جديدة في مختلف المجالات، ويمكن أن تسهم النظرية في تقديم رؤى قيمة لصناع القرار، وتحسين جودة الحياة في المجتمع، كما يمكن أن تساعد في تعزيز التعاون بين الباحثين والممارسين؛ لتطوير حلول مبتكرة للتحديات الحالية.

ثالثًا: التحديات المحتملة

من التحديات المحتملة في مستقبل النظرية المجذرة هو الحاجة إلى تكيف المنهجية مع التطورات التكنولوجية السريعة، كما يجب على الباحثين التعامل مع قضايا الخصوصية والأخلاقيات في جمع البيانات وتحليلها، ويمكن أن تسهم التطورات المستمرة في تحسين النظرية، وتوسيع نطاق تطبيقها.

 

 

نصائح للباحثين في استخدام النظرية المجذرة

أولًا: التخطيط الجيد للبحث

تخطيط البحث بشكل جيد هو الأساس لنجاح أي دراسة باستخدام النظرية المجذرة، كما يجب على الباحثين وضع خطة واضحة تشمل أهداف البحث، والأساليب المستخدمة، وخطة جمع وتحليل البيانات، ويُسهم التخطيط الجيد في تحقيق نتائج دقيقة وموثوقة.

ثانيًا: كيفية جمع وتحليل البيانات بفعالية

جمع وتحليل البيانات بفعالية يتطلب استخدام الأدوات المناسبة والتأكد من دقة وشمولية البيانات المجمعة، كما يجب على الباحثين اتباع إجراءات منهجية في جمع البيانات والتأكد من تسجيلها وتحليلها بشكل دقيق، واستخدام البرامج الحاسوبية المساعدة يمكن أن يعزز من فعالية ودقة العملية.

ثالثًا: كيفية تجنب التحيزات

لتجنب التحيزات، يجب على الباحثين أن يكونوا واعين للتأثيرات الشخصية والمواقف المسبقة التي قد تؤثر على جمع وتحليل البيانات، ويمكن تحقيق ذلك من خلال التحقق المتكرر للبيانات، الاستعانة بزملاء لمراجعة العمل، واستخدام تقنيات تحليل البيانات التي تقلل من التأثير الشخصي.

 

 

موارد ومراجع لدراسة النظرية المجذرة

أولًا: الكتب الأساسية

من الكتب الأساسية لدراسة النظرية المجذرة هو كتاب “اكتشاف النظرية المجذرة” لغلاسر وشتراوس، ويوفر هذا الكتاب نظرة شاملة على أساسيات النظرية وتطبيقاتها، كما يمكن الاستفادة من كتب أخرى مثل: “أسس النظرية المجذرة” و”تحليل البيانات النوعية” التي تقدم تفاصيلًا مفصلة عن المنهجية والأدوات المستخدمة.

ثانيًا: المقالات العلمية

تعد المقالات العلمية مصدرًا مهمًا لدراسة وتطبيق النظرية المجذرة، ويمكن للباحثين البحث في قواعد البيانات الأكاديمية مثل: PubMed وJSTOR  للوصول إلى مقالات بحثية حديثة تناقش تطبيقات النظرية ومجالاتها المختلفة، وتساعد قراءة هذه المقالات في توسيع الفهم، والمعرفة حول النظرية.

ثالثًا: المصادر الإلكترونية

يُوجد عديد من المصادر الإلكترونية التي توفر معلومات قيمة حول النظرية المجذرة، ومن بين هذه المصادر مواقع الجامعات، والمدونات الأكاديمية، والدورات التعليمية عبر الإنترنت، كما يمكن للباحثين الاستفادة من هذه الموارد؛ لتعلم مزيدٍ عن النظرية وتطبيقاتها، والحصول على تحديثات مستمرة في المجال.

 

 

الرؤية المستقبلية للنظرية المجذرة

تعد النظرية المجذرة أداةً قوية ومرنة في البحث العلمي، ومن المتوقع أن تستمر في النمو والتطور في المستقبل. بفضل التقدم التكنولوجي والدعم الأكاديمي، ويمكن أن تسهم النظرية في تحقيق اكتشافات جديدة وتقديم حلول مبتكرة للتحديات المختلفة في مجالات متعددة، ويتطلّب ذلك تكيف الباحثين مع التطورات المستمرة، واستخدام الأدوات الحديثة؛ لتحقيق نتائج دقيقة وموثوقة.

 

خدمات بحثية متكاملة لطلاب الدراسات العليا والباحثين

 

 

 

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تعرف على خدماتنا
استشارات الإطار النظري والدراسات السابقة
icon
استشارات الإطار النظري والدراسات السابقة
استشارات خطة البحث العلمي
icon
استشارات خطة البحث العلمي
خدمة التحرير المكثف للبحوث العلمية
icon
خدمة التحرير المكثف للبحوث العلمية
النشر العلمي في المجلات المحكمة العربية
icon
النشر العلمي في المجلات المحكمة العربية
خدمة دعم النشر العلمي
icon
خدمة دعم النشر العلمي
السرقة العلمية وفحص نسبة الاستلال
icon
السرقة العلمية وفحص نسبة الاستلال
تحليل السلاسل الزمنية
icon
تحليل السلاسل الزمنية
إعادة الصياغة وتقليل نسب الاستلال
icon
إعادة الصياغة وتقليل نسب الاستلال
التحليل الإحصائي ببرنامج SAS
icon
التحليل الإحصائي ببرنامج SAS
التحليل الإحصائي ببرنامج SPSS
icon
التحليل الإحصائي ببرنامج SPSS
الإحصاء الوصفي
icon
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الاستدلالي
icon
الإحصاء الاستدلالي
خدمة تنظيف البيانات
icon
خدمة تنظيف البيانات
النقد الأكاديمي
icon
النقد الأكاديمي
التدقيق اللغوي والاملائي ومراجعة علامات الترقيم
icon
التدقيق اللغوي والاملائي ومراجعة علامات الترقيم
احصل على استشارة مجانية من الخبراء
whatsapp