التحليل الإحصائي في البحث العلمي

التحليل الإحصائي في البحث العلمي – 10 معلومات جديدة التحليل الإحصائي في البحث العلمي ما هو إلا مجموعة من الأساليب والطرق التي تستخدم في جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها، وذلك من خلال مجموعة من العمليات الحسابية والبيانية؛ وذلك بغرض وصف متغير أو مجموعة من المتغيرات باستخدام مجموعة من البيانات يتم الحصول عليها من عينة الدراسة، ويُعَد التحليل الإحصائي أحد أهم العمليات المنظمة في البحث العلمي، وهي تهدف إلى الحصول على معلومات يتم ربطها بنتائج الدراسة وفرضياتها؛ ليتمكن الباحث من تقديم بحث علمي متكامل خالٍ من الأخطاء. وفيما يلي توضيح لأهم النقاط التي تساعد على فهم معنى التحليل الإحصائي:

ما التحليل الإحصائي؟

1. التحليل الإحصائي: هو عملية يتم من خلالها تحضير وتجهيز البيانات المتعلقة بالبحث العلمي، وتُحلَل هذه البيانات وتُدرَس؛ لاستخراج النتائج منها، وتتم عملية تحليل البيانات من خلال اتباع عدد من الطرق الرياضية والمنطقية.
2. التحليل الإحصائي: هو عميلة يتم من خلالها شرح صفات ومعالم مجتمع ما، وتبيان الصفات التي تميزه عن باقي المجتمعات من خلال أخذ عينة منه ليتم دراستها ومن ثمَّ تعميم نتائجها على مجتمع الدراسة.
3. التحليل الإحصائي: هو مجموعة من عمليات التحليل والتصنيف والمقارنة والاستعراض للبيانات بعد جمعها بهدف استخلاص مجموعة من النتائج والمعلومات وطرحها في شكل معلومات منظمة ومرتبة.
4. التحليل الإحصائي: هو علمية جمع مجموعة من البيانات المتعلقة والمرتبطة بشكل وثيق بالبحث العلمي الذي يقوم به الباحث.

ما أهمية التحليل الإحصائي؟

للتحليل الإحصائي أهمية كبرى في البحوث العلمية، ويمكن رصد هذه الأهمية فيما يأتي:

1. يقدم التحليل الإحصائي نتائجَ غاية في الدقة، إضافةً إلى مساعدة الباحث في السيطرة على نتائج البحث وعدم الخروج عن نطاقه.
2. يساهم التحليل الإحصائي في تشكيل معلومات قيّمة من معلومات لا قيمة لها في حال كانت منفردة.
3. يؤدي التحليل الإحصائي دورًا كبيرًا في مساعدة الشركات الربحية على اتخاذ القرارات سريعًا، وذلك من خلال تقديم معلومات جاهزة عن المجتمع.
4. يؤدي التحليل الإحصائي دورا كبيرا في العلوم الاجتماعية والإنسانية؛ نظرا للارتباط الوثيق بين التحليل الإحصائي وأهداف البحث.
5. يساهم التحليل الإحصائي في مساعدة الباحث الاجتماعي على فهم الظاهرة التي يدرسها، وفهم السلوك الإنساني المرتبط فيها.
6. يؤدي التحليل الإحصائي دورا كبيرا في علوم الجغرافيا، حيث يساهم في تصنيف المدن إلى مدن زراعية ومدن صناعية ومدن تجارية.
7. يساعد التحليل الإحصائي في البحث العلمي على ضمان الدقة في وصف الظواهر ويُلزم الباحث بالدقة في تناول المشكلات.
8. يتيح التحليل الإحصائي للباحث الفرصة لاستنباط نتائج عامة، فضلًا عن مساعدة الباحث على توقع بعض الظواهر.
9. يساعد التحليل الإحصائي الباحث على دراسة العينات الكبيرة، وبالتالي يتمكن الباحث من ضبط البحث العلمي.
10. يؤدي التحليل الإحصائي دوراً كبيراً في تحليل الظواهر الاجتماعية وتحديد مسبباتها؛ ليقوم بتفسير هذه الظاهرة، وتحليل نتائجها، وتوقع النتائج المستقبلية لها.
11. يقدم التحليل الإحصائي للباحث إجابات حول كافة الأسئلة التي يقوم بطرحها من أجل معرفة السلوك الإنساني.
12. يؤدي التحليل الإحصائي دوراً مهمًا في مجال الإدراك الحسي، ويقوم بتسجيل النتائج بدقة ونظام.
13. للتحليل الإحصائي تأثير واضح في مجال الزراعة، وذلك من خلال القيام بتحديد العلاقة بين الزراعة والبيئة.

ما أنواع التحليل الإحصائي؟

للتحليل الإحصائي أنواع عدة نوضحها فيما يأتي:

أولًا: التحليل الإحصائي الوصفي:

يمكن من خلاله وصف كافة البيانات والحصول على ملخص لكافة هذه البيانات بطريقة بسيطة، تمكن الباحث من تفسير كافة المعلومات التي قام بالحصول عليها.

ثانيًا: التحليل الإحصائي الاستنتاجي:

يتم استخدام هذا النوع من التحليل الإحصائي؛ للقيام بعملية تعميم السكان، فتؤخذ عينة من مجتمع الدراسة ككل، ولا بد أن يأخذ الباحث العينات من السكان بشكل صحيح، ويجب أن يكون محايدًا أثناء اختيار العينات.

وهناك طريقتان لاستخدام التحليل الإحصائي الاستنتاجي، هما: تقدير المعلومات، واختبار الفرضية الإحصائية.

ثالثًا: التحليل الإحصائي التنبئي:

يستخدم التحليل الإحصائي التنبئي لمعرفة وتوقع الأحداث المستقبلية، ويقوم هذا النوع من التحليلات على كافة الحقائق التاريخية، ويتم استخدام الخوارزمية الإحصائية، وكذلك برامج التعلم الآلي؛ لتحديد كافة النتائج المستقبلية والاتجاهات بناءً على السلوك التاريخي.

يتم استخدام التحليل الإحصائي التنبئي في التسويق وفي الخدمات المالية، ويستخدم هذا النوع كذلك مقدمو الخدمات عبر الإنترنت وشركات التأمين، وفي هذا النوع من التحليل يتم استخدام النمذجة، والذكاء الاصطناعي والتنقيب عن البيانات وغيرها.

رابعًا: التحليل الإحصائي العرضي:

وغرضه هو معرفة أسباب الظاهرة؛ ولأن عالم الأعمال يمتلئ بكثير من الأحداث تجعل البعض يفشل أحيانًا؛ لذا يساعد التحليل الإحصائي العرضي على معرفة أسباب الفشل، وبالتالي معالجتها.

خامسًا: تحليل البيانات الاستكشافية:

يتم من خلال هذا النوع من التحليلات تحديد الأنماط الخاصة بالبيانات، وكذلك يتم اكتشاف العلاقات بين البيانات وبعضها البعض، ويتم من خلال هذا النوع من التحليلات التأكد أن كافة الفرضيات صحيحة أم خاطئة، ولا يتم استخدام هذا النوع من التحليل الإحصائي بمفرده؛ لأنه يقدم الخطوة الأولى فقط في تحليل البيانات.

سادسًا: التحليل الإحصائي الميكانيكي أو الآلي:

هذا النوع من التحليلات الإحصائية ليس من الأنواع الشائعة الخاصة بأساليب التحليل الإحصائي؛ إذ يستخدم في حالة الصناعات الكبيرة؛ لعمل وصف دقيق لكافة المتغيرات الدقيقة التي يتكون منها المشروع، ويعتبر هذا النظام هو الأمثل عند استخدام العلوم البيولوجية.

ما خطوات التحليل الإحصائي؟

هناك عدة خطوات للتحليل الإحصائي، نستعرضها على النحو الآتي:

1. تحديد المشكلة أو الهدف من الدراسة بوضوح ودقة.
2. تحديد أدوات جميع البيانات التي يستعين بها الباحث (الملاحظة، المقابلة، الاستبانة).
3. يجب اختيار مجتمع الدراسة وتحديد العينة الممثلة منه، والتي سيستعين بها الباحث في جمع البيانات.
4. ترميز البيانات وتحويلها إلى أرقام وحروف حتى يسهل على الباحث إدخالها إلى الحاسوب، ويسهل التعامل معها لإجراء عملية التحليل الإحصائي.
5. يجب على الباحث مراجعة الركائز الأساسية لعلم الإحصاء، والتي تتمثل في (المتغيرات، اختيار العينة، تصميم الاستبانة) قبل إجراء التحليل الإحصائي.
6. يجب على الباحث اختيار الاختبار الإحصائي المناسب لعينة دراسته، واتباع بعض الخطوات المهمة؛ لتحديد الاختبار الإحصائي المناسب للبحث العلمي، وتتمثل في الآتي:
7. تحديد نوع الاختبار الإحصائي المناسب لطبيعة البحث العلمي.
8. تحديد ما إذا كان سيستخدم الاختبارات المعملية أو غير المعملية.
9. تحديد مستوى الدلالة الإحصائية ودرجة الحرية.

ما مقاييس النزعة المركزية في التحليل الإحصائي؟

مقاييس النزعة المركزية أو مقاييس الموقع أو المتوسطات: هي مقاييس عددية تحدد موقع التوزيع للبيانات، ويمكن تعريف المتوسطات على أنها القيمة النموذجية الممثلة لمجموعة من البيانات، والتي تميل إلى الوقوع في المركز؛ لذلك يطلق على المتوسطات اسم مقاييس النزعة المركزية.

ومن أهم أنواع هذه المقاييس (المتوسط الحسابي، الوسيط، المنوال، الوسط الهندسي، الوسط التوافقي).

1- المتوسط الحسابي:

وهو مقياس يسهل حسابه، ويخضع للعمليات الجبرية بسهولة ويعتبر أكثر المقاييس استخدامًا في الإحصاء.

ممـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــيزاته:

1. يأخذ جميع القيم محل الدراسة.
2. يكون المتوسط الحسابي محصورًا دائمًا بين أكبر وأصغر قيمة في العينة.
3. مجموع انحرافات القيم عن الوسط الحسابي للعينة يساوي صفراً.
4. يتأثر بالقيم الشاذة وهي القيم الكبيرة جدًا أو الصغيرة جدًا مقارنة بباقي القيم.
5. يصعب حسابه في حالة الجداول التكرارية المفتوحة، حيث يتطلب معرفة مركز كل فئة.
6. لا يمكن حسابه في حالة البيانات الوصفية.

2– الوســــــــــــــــــــــــــيط:

هو مقياس يستخدم لقياس القيمة المتوسطة التي تكون القيم الأكثر منها تساوي القيم الأقل منها، ويمكن إيجاده في حالة البيانات الوصفية التي يمكن ترتيبها.

ممـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــيزاته:

1. مجموع الانحرافات المطلقة عن الوسيط أقل ما يمكن مقارنةً بأي قيمة حقيقية أخرى.
2. لا يأخذ جميع القيم في الاعتبار عند حسابه.
3. لا يسهل التعامل معه عند التحاليل الإحصائية والرياضية.

3– المنــــــــــــــــــــــــــــــــوال:

هو مقياس يسهل حسابه في التحليل الإحصائي، ولا يتأثر بالقيم الشاذة المنحرفة.

ممـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــيزاته:

1. يمكن إيجاده للقيم الوصفية والتوزيعات التكرارية المفتوحة.
2. يمكن حسابه في حالة التوزيعات التكرارية المفتوحة بشرط ألا تكون الفئة المفتوحة هي الفئة المنوالية.
3. يمكن إيجاد المنوال للبيانات النوعية.
4. يمكن إيجاد المنوال بيانيًا.
5. يمكن أن لا يكون للبيانات منوال، وقد تحتوي على منوالين أو أكثر.
6. عند حساب المنوال لا يتم وضع جميع قيم البيانات في الاعتبار، وقد يكون لبعض البيانات أكثر من منوال، وبذلك لا يمكن تحديد قيمة وحيدة للمنوال.
7. يتأثر كثيراً بطريقة اختيار الفئات التكرارية للتوزيع، فإذا غيرنا تقسيم الفئات لنفس التوزيع فيحدث تغير في التكرارات، وفي الغالب يحدث تغير في موقع الفئة المنوالية؛ ولذلك نحصل على قيم مختلفة للمنوال.

4– الوسط الهندسي:

هو نوع من المتوسطات أو المعادلات التي تقيس النزعة المركزية أو القيمة النموذجية لمجموعة من معطيات.

يتم حسابه عن طريق حساب الجذر من الدرجة (n) أي المتوسط الهندسي للقيم (x1,x2,xn).

5– الوسط التوافقي:

يستخدم البعض الوسط التوافقي في حال إذا كانت المتغيرات على شكل نسب، إذ أنه يستخدم عندما يكون مقلوب المتغير به دلالة، مثل (السرعة بالنسبة للزمن، والوسط التوافقي (H) لمجموعة من القيم هو مقلوب الوسط الحسابي لهذه القيم.

ما مقاييس التشتت في التحليل الإحصائي؟

هي مقاييس عددية يتم استخدامها في قياس درجة تجانس أو تقارب أو تشتت أو تباعد مفردات البيانات عن بعضها البعض.

تستخدم مقاييس التشتت في وصف مجموعة من البيانات، وأيضاً المقارنة بين مجموعات البيانات المختلفة، ومن أنواعها (المدى، نصف المدى الربيعي، الانحراف المتوسط، التباين).

1– المدى:

يعتبر المدى من أسهل مقاييس التشتت تعريفًا وحسابًا، إذ إنه يعطي فكرة سريعة عن مدى تفرق البيانات، ويرمز له بالرمز (R)، ويعرف المدى لمجموعة من البيانات بالصيغ التالية:

1. في حالة البيانات غير المبوبة: المدى = أكبر قيمة – أصغر قيمة.
2. في حالة البيانات المبوبة: المدى= مركز الفئة العليا- مركز الفئة الدنيا.
3. يعطي فكرة سريعة عن طبيعة البيانات، ويستخدم في ظواهر الحياة المختلفة، مثل مراقبة جودة الإنتاج، وكذلك وصف طبيعة الأحوال الجوية.
4. يعتمد في حسابه على قيمتين من البيانات، ولا يأخذ بالاعتبار باقي القيم.

2- نصف المدى الربيعي:

نصف المدى الربيعي هو نصف المدة بين الربيع الأول والربيع الثالث، ويرمز له بالرمز (Q).

ممـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــيزاته:

1. لا يأخذ جميع القيم في الاعتبار.
2. لا يسهل التعامل معه في التحليل الإحصائي.
3. لا يتأثر بالقيم الشاذة أو المتطرفة.
4. يمكن حسابه من التوزيعات التكرارية المفتوحة من الطرفين.

3– الانحراف المتوسط:

هو متوسط الانحرافات المطلقة للبيانات عن وسطها الحسابي ويرمز له بالرمز (MD).

4– التباين:

هو الوسط الحسابي لمربعات انحرافات القيم عن وسطها السحابي، ويرمز له بالرمز S2 .

يقوم باحتساب انحراف كل قيمة عن الوسط الحسابي، حيث انحراف القيمة عن الوسط الحسابي = القيمة – الوسط الحسابي.

ما برامج التحليل الإحصائي؟

هناك عدة برامج تستخدم في التحليل الإحصائي وهي كالآتي:

برنامج SPSS للتحليل الإحصائي:

برنامج SPSS أو برنامج جملة الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، وهو أشهر وأهم برنامج للتحليل الإحصائي، ويعود تاريخ إطلاق هذا البرنامج للعام 1968 قبل أن تقوم شركة IMB بشرائه في العام 2009.

يستخدم برنامج SPSS للقيام بعملية التحليل الإحصائي في البحث العلمي، ويعتبر هذا النوع من البرامج هو البرنامج الأكثر استخدامًا على الإطلاق في عمليات التحليل الإحصائي، ويعتبر الأكثر شيوعًا للحصول على النتائج، وأهم المعلومات عنه ما يلي:

1. يستخدم هذا النوع من البرامج في تحليل البيانات في العلوم الإجتماعية.
2. تعني حروفه الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، ولكنه توسع ليشمل باقي العلوم.
3. يعتبر من البرامج الشاملة، ويقوم بعمل تحليل لعدد كبير من البيانات.
4. تعتمد عليه الشركات الكبرى للحصول على معلومات وافية عن سوق العمل.

أهم نوافذ برنامج SPSS

1-نافذة المعطيات ( Data view ).

2-نافذة المتحولات ( variable view ).

3-نافذة النتائج ( spss viewer ).

برنامج SAS للتحليل الإحصائي :

تم تصميم هذا النوع من البرامج الذي يستخدم في التحليل الإحصائي في البحث العلمي على يد الأستاذين جيمس غودنايت وجون سول، وهما أستاذان في جامعة كارولينا الشمالية، وتم تأسيس هذا النوع من البرامج لاستخدامه في وزارة الزراعة الأمريكية، وهو برنامج تابع لشركة SAS الأمريكية.

ممـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــيزاته:

1. سهولة الاستخدام.
2. المرونة في التعامل مع البرنامج.
3. النتائج الدقيقة.

برنامج EVIEWE للتحليل الإحصائي :

يعد هذا البرنامج الأكثر استخداما من قبل المبتدئين في مجال التحليل الإحصائي؛ نظرًا لسهولة استخدامه ولتمتعه بمرونة كبيرة.

ممـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــيزاته:

1. القدرة الكبيرة على تحليل البيانات وإظهار النتائج بسرعة كبيرة للغاية.
2. يقوم بتحليل النتائج التي يصل إليها.
3. لن يستطيع الباحث استخدام النسخ الحديثة من هذا البرنامج ما لم يقم بتسجيل هويته؛ فهو يتمتع بخصوصية كبيرة.
4. سهولة الاستخدام.
5. -السهولة في التحديث

ما مشكلات التحليل الإحصائي ؟

هناك عدة مشكلات تواجه الباحث عند استخدام التحليل الإحصائي، وهي كما يأتي:

1. عدم امتلاك الباحث للخبرة والمهارة في مجال التحليل الإحصائي.
2. عدم إلمام الباحث بالجوانب الاقتصادية، بما يؤدي إلى ظهور عدد من المشكلات في مجال التحليل الإحصائي.
3. مشكلة الحصر الشامل؛ لقيام الباحث بدراسة كافة عناصر مجتمع الدراسة دون أن يقوم باستثناء أي شخص منهم.
4. الوقوع في الخطأ أثناء اختيار المقياس الإحصائي؛ لعدم اطلاع الباحث على كافة المقاييس الإحصائية، وعدم معرفته بميزات كل مقياس من هذه المقاييس.
5. ظهور مشكلات تتعلق بعينة الدراسة وكيفية اختيارها، ويقع فيها قسم كبير من الباحثين في مجال التحليل الإحصائي، وخاصة الباحثين المبتدئين.
6. الاستخدام غير الصحيح لأداة البحث (الاستبانة)؛ فهي تعد من أهم أدوات البحث العلمي وأبرزها، ومن خلالها يستطيع الباحث القيام بالتحليل الإحصائي.

إذن التحليل الإحصائي من أهم الأمور التي يجب أن يطلع عليها الباحث؛ نظرا للأهمية الكبيرة التي يقدمها التحليل الإحصائي للبحث الذي يجريه الباحث، فالتحليل الإحصائي يحول المعلومات التي لا قيمة لها بشكل منفرد إلى معلومات قيمة تعود بنفعها على المجتمع، كما أنه يساعد الباحث على ضبط البحث العلمي، ومنعه من التشت

• أنواع التحليل الإحصائي
• أهمية التحليل الإحصائي
• التحليل الإحصائي في البحث العلمي

التعليقات